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            快速導航

            首頁 > 新聞中心 > 技術前沿技術前沿

            • 擁堵致經濟損失慘重 徹底解決在于發展智能交通

                     交通擁堵不僅給出行、生活帶來不便,也造成了尾氣排放與噪聲污染,更為嚴重的是帶來慘重的經濟損失。據統計,每年我國交通擁堵帶來的經濟損失高達2500億元。交通擁堵已成為阻礙發展的“城市頑疾”,而解決的 佳方案之一便是發展智能交通。智能交通對提高交通管理效率、緩解交通擁擠、減少環境污染、確保交通安全等起到重要作用,將是未來交通領域發展的主要方向。

               

               

              智能交通發展概況

                     目前,全國共有26個省市按照 標準開展了高速公路ETC建設,華北地區和長三角地區分別實現區域聯網,在京津冀和長三角兩個示范區域組織開展了軍車使用ETC聯網試運行。截至目前,全國建設ETC專用車道超過7100條,ETC用戶超過1000萬,自營客服網點超過700個,銀行等合作網點5000多個,充值終端超過1萬臺。

                     ETC建設是智能交通的重要組成部分,其快速發展側面反映了智能交通的迅速推進。目前,全國共有19個省市公布了智能交通投資計劃,涉及投資金額高達78.05億元。而且智能交通投資面較廣,投資千萬級項目不僅僅出現在一線城市,二、三線城市的智能交通單個項目投資也有出現。預計到2020年,國內智能交通領域的投入將達到1820億元。

                     智能交通的“大躍進”,離不開政策背后的全力支持。例如,《交通運輸信息化“十三五”發展規劃》指出,要大力推進智慧交通建設,不斷提高交通運輸信息化發展水平。以行業信息化重點工程和示范試點工程為依托,著力落實 信息化戰略任務,對接 電子政務工程建設,支撐三大戰略實施,深化行業信息化應用,完善信息化發展環境,努力實現交通運輸信息的上下貫通、左右連通和內外融通,促進現代綜合交通運輸體系發展。

              中國智能交通發展規劃藍圖

               

              數據來源:《前瞻產業研究院智能交通行業研究報告

               

                     在政策扶持下,預計未來5年內,我國智能交通系統行業的投入將持續增長,戰略規劃將直接驅動市場對視頻、安防、監控、收費等設備的需求,未來的智能交通將會邁入“大數據”時代,雖然智能交通系統在中國的發展尚不完善,未來還有眾多領域有待于開發,市場前景廣闊,在較長一段時間內都將繼續呈現高速增長的態勢。

              2016-2020年中國智能交通發展趨勢

               

              數據來源:《前瞻產業研究院智能交通行業研究報告

               

              智能交通潛在市場分析

                     城市智能交通主要依靠政府投資建設,行業發展受政策影響明顯。過去三年中,2011年依靠“十二五”智能交通行業政策紛紛出臺的利好影響,中國城市智能交通市場爆發式增長,市場規模增長增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受 宏觀經濟環境不佳和各地方政府換屆的影響,市場規模增速回落到20%以內;2013年在 債務審計,地方債務問題備受關注的情況下,雖有 各級政府換屆后領導層漸入佳境的利好,但市場增速并未達到市場預期,保持了20%的增長水平,全年市場規模達到192億元;2014年則達到246億元,同比增長28%。預計我國將在200個以上的大中型城市建立城市交通指揮中心,到2022年智能交通市場規?;蜻_千億元以上。

              2008-2022年中國城市智能交通市場規模變化情況(單位:億元)

               

              數據來源:《前瞻產業研究院智能交通行業研究報告

            • 窄帶物聯網全覆蓋讓無錫距未來更近

                未來的城市應該是什么樣?不同的人也許會給出不同的答案,但永遠脫離不了安全、便捷、低耗與高效。目前,無錫已是全國 實現NB-IoT窄帶物聯網全域覆蓋的地級市,在鴻山物聯網小鎮建成了全國 NB-IoT商用網絡,各項示范應用項目建設全面鋪開。依靠強大的物聯網技術支持,加速實現“萬物互聯”的無錫或將成為距未來 近的城市。

               

                在鴻山物聯網小鎮吳博園的停車場內,記者看到每個停車位中間都填埋了一個高度約10厘米的“小黑盒”——地磁車輛檢測儀。這個小東西無需排線,只要填埋在停車位上,就可以與停車場的整個監控系統相連,實時反饋停車情況。同時,車主可以通過智能操控系統或者與其相連的客戶端、微信公眾號等平臺了解車位停放情況,預設停車位置和時間。無錫電信相關負責人表示,地磁車輛檢測儀成本低、壽命長,未來可以廣泛應用于地下停車場、大型停車場。

               

                中華賞石園內的電梯也用上了物聯網技術。這些電梯配備的物聯網傳感器能夠實時感知電梯運行狀態,在事故發生時利用內置的語音裝置讓被困人員得以與外界交流。此外,電梯中平時用以播放短視頻的顯示屏中還自帶蓄電池,一旦電梯斷電便可以依靠蓄電池中的電量進行照明,緩解被困人員的緊張感,提高救援效率。如果說智能停車注重便捷,那智能電梯關注的就是安全。從傳感器到語音裝置、蓄電池,物聯網技術參與了從前期預防到應急救援的全過程。

               

                電動汽車充電樁已經不是稀罕事,面向更多城市居民需求的智能電動車充電樁你可曾用過?在國脈大廈地下停車場,記者體驗了一回電動車智能充電。只要在微信公眾號上進行幾步簡單的操作,就能為電動車進行充電,同時用手機實時監控充電狀況。除了便利的使用,智能充電樁也可以有效確保電動車充電期間的安全。據介紹,當電動車電流驟然上升或溫度突然升高時,充電樁會立刻斷電并通知用戶和管理員,及時避免因充電不當、時間過長等原因帶來的安全問題。

               

                在中國電信無錫物聯網實驗室,工作人員還展示了更多“腦洞大開”的物聯網應用。有可以定位追蹤與發出位移警報的智能井蓋,支持指紋、密碼、鑰匙與手機開鎖的智能門鎖與保險箱,還有手機掃一掃就能輕松使用的物聯網共享洗衣機。工作人員還告訴記者,在未來技術改進與芯片進一步微型化的情況下,他們還有可能推出具有定位功能的智能紐扣,為兒童與失智老人的看護與尋找提供便捷高效的途徑?!。ǜ唢w)

               

            • “大數據”

              當我們講到所謂的“大數據”,如果我們根據字面意思的理解,那么“大”就是他的 大屬性。但怎么去理解這個“大”才更準確呢?

               

              在業界,不管是IBM還是其他的廠商,基于多年的行業實踐經驗和技術發展趨勢,大家對大數據有如下四個特征的描述,即Volume、Variety、Velocity和Veracity 這4個“V”。所謂Volume,其實很容易理解,要突出的就是數據量的多,也就是我們經常會說到的海量數據;Variety在上一期分享中也提到過,就是新形式的數據,比如說非結構化的社交媒體數據、圖片數據和影像數據等;Velocity突出的是數據的時效性,例如實時的數據可以給針對性營銷更多的線索和導向; 后一個特性就是Veracity,突出大數據能夠準確的描述和預測業務趨勢性的發展。所以說,所謂“大數據”, 不僅僅要考慮數據量的大小,還需要考慮 起碼另外三個方面的特性。

               

              在上述的四個V中,哪個特性更加突出,更加需要重視呢?答案是,這四個特性都很重要。 我們先聚焦在Velocity,即數據的實時性。這是大數據應用的一個難點。 首先讓我們回顧一下,之前我們做數據倉庫進行數據分析,由于技術的限制,我們實際上使用都是歷史數據,其 大的特點就是都是已經發生的數據,通常是T+1的模式,即 新的數據也只到昨天為止。例如零售行業的訂單信息、銀行的存貸款記錄、電信行業計費和賬務信息。而實時數據代表的是正在發生的業務動作產生的數據,比如電信運營商所擁有的每個用戶當前的位置信息、車聯網企業收集到的汽車運行的實時狀態信息、信用卡實時交易的信息等。單一的基于歷史數據的分析能夠給我們的企業帶來一些有價值的洞察力,但往往錯過了 佳的時機,比如說營銷錯過了 佳時間點,成功率就會下降,欺詐檢測錯過了時機,機會造成巨大的損失。因此,在大數據技術的發展和推動下,現在更好的大數據分析模式就是把歷史數據和實時數據進行有機結合,這樣可以給企業客戶帶來更有價值的業務洞察力和更多的業務創新點。

               

              所以說大數據應用的Velocity,就是指能夠實時地處理正在發生和隨時變化的數據,也就是所謂的“hit the moving target”,一旦數據處理晚了,其結果可能就沒有意義了,就這是大數據 挑戰的地方之一。我可以給大家介紹一個典型的行業場景,說明實時數據是如何幫助電信運營商進行針對性營銷,促進新數據業務的推廣以及提高客戶的滿意度。

               

              用戶張女士和王先生都是某電信運營商客戶,他們 上午10點都出現在北京首都國際機場。那接下來我們就看一下,電信運營商是怎么通過歷史數據和實時數據的結合進行針對性營銷。首先通過基站信息,電信運營商獲取了張女士和王先生的位置信息,他們都處在T2航站樓。接下來,通過對歷史數據分析,王先生幾乎每天都來機場,也去火車站,王先生的通話都是本地通話,而且通話時長都很短,數據流量也都是本地流量,因此得出結論,王先生肯定不是商旅人士,他天天奔波于各個交通樞紐,很有可能是出租車司機;同樣,對于張女士,運營商也進行類似的分析,發現張女士幾乎每周都出現在不同的城市,飛機是她的主要交通工具,她的通話基本都是長途和漫游,國內和國際都有,通話時長很長,推測可能是電話會議,上網流量也基本上是漫游為主,因此得出結論,張女士是典型的商旅人士。有了上述的推論之后,運營商就會進行針對性營銷,向張女士和王先生推薦不同的產品。例如,會給張女士推薦全國通話(流量)漫游套餐、酒店機票增值服務、航班延誤險等增值產品;而王先生會收到本地通話(流量)套餐推薦、航旅縱橫APP下載推薦以及市內交通擁堵APP推薦等。

               

              上述的場景說明,即使兩個人處于同一地理位置,但由于其用戶標簽的不同,運營商所采取的營銷活動會完全不同,真正實現了個性化營銷,從而給運營商帶來更大的經濟利益,并提升客戶的滿意度。這個案例的核心就是實時數據和歷史數據的有機結合,如果沒有歷史數據沉淀出來的客戶標簽,運營商就缺少營銷的準心;而如果沒有實時數據,運營商就可能錯過營銷的 佳時機。把兩者 結合,才能發揮出大數據分析給企業帶來的 大價值。

               

              這是大數據分析在Velocity維度的進行業務創新的一個典型案例。類似的解決方案也已經運用在大型的購物商場,商家通過實時位置信息和歷史會員信息,向顧客推薦個性化的商場促銷信息,提升商場的營業額和客戶滿意度。

               

              IBM作為業界 的大數據分析廠商,能提供了端到端解決方案,來實現上述業務需求,包括Hadoop平臺、Steam流計算平臺、SPSS數據挖掘和Data Science Experience機器學習建模工具等??蛻艨梢暂p易的通過商用產品和開源算法框架,實現基于歷史數據和實時數據的大數據分析,獲取更多的業務洞察力,并通過數據驅動業務創新。

               

              我們希望通過上述的介紹和案例分享,能夠幫助還沒有開始大規模應用大數據分析的CIO能快速、輕松地開始嘗試。 同時,對于已經開始大數據應用的CIO而言,能夠有所啟發,通過歷史數據和實時數據的結合,抓住時效性,從而在您的大數據中獲取更大的商業價值。(it經理 )

            • 人工智能(AI)帶來顛覆性變革 -科幻片里的BB-8 就要成為現實了嗎?

              無人駕駛的飛行器、自動開去充電站的新能源汽車、具有快速學習能力的智能機器人,這些出現在科幻片里的元素,其實并非看上去那么遙不可及。

               

              記得《星球大戰:原力覺醒》中那個人見人愛的宇航技工機器人BB-8嗎?隨著人工智能領域的飛速發展,或許BB-8不久就能出現在我們的生活中。

               

              當夢想朝進現實。得益于人工智能(AI),全球諸多城市在技術創新領域的發展取得了顯著的進步。從交通運輸到公共安全,人工智能正在為城市生活帶來顛覆性變革,并將在未來十年中對全球城市的發展帶來積極影響。

               

              斯坦福大學 近發布的《人工智能的百年研究》報告中預測道:對人類社會和經濟具有潛在深遠影響、且更為廣泛適用的人工智能應用,將在2030年前產生。

               

              今年5月,舉世矚目的人工智能程序“AlphaGo”與排名 的中國圍棋職業九段棋手柯潔對戰,以3∶0的總比分大獲全勝。

               

              除了AlphaGo,人工智能其實早就出沒在我們的身邊:

               

              破局

              實體零售困境

              近日,在“淘寶造物節”上,傳聞已久的阿里巴巴“無人超市”——“淘咖啡”正式亮相。消費者只需打開手機淘寶掃描二維碼便可進入店內;通過閘機后,就像平時購物那樣,可以隨意在店內選貨;離店前會經過一道“支付門”,在通過“支付門”的短短幾秒時間內,消費者就會被自動扣款。

               

               

              在馬云看來,所謂的新零售,就是未來不會再有網商、電子商務(e-Commerce)或線上線下的區分,將實現以互聯網和大數據為根基、以全球化的e-Business為載體的made in internet。

               

               

              Rebecca Tibbott

              CBRE中國區顧問及交易服務 | 商業部主管

              “隨著人工智能技術的快速發展,零售業和服務業將迎來巨大變革。零售商們也將更多的應用前沿科技對店鋪進行數字化升級,完成線上線下、體驗、反饋的全方位無縫銜接。”

               

              除阿里巴巴外,知名零售商絲芙蘭和東京的三越百貨均已經開始在店內使用機器人為顧客提供服務; Sunglass Hut、斯凱奇等零售商也開始使用人工智能和深度學習技術產品幫助其提高決策效率; 越來越多的零售商開始通過射頻識別(RFI)技術查詢、跟蹤及管理存貨供應,利用傳感器與追蹤器為用戶提供附近的免費停車場或店鋪位置的實時信息。

               

              升級

              工業物流網絡

              無人駕駛汽車,毋庸置疑是關注度 高的人工智能技術應用之一。美國賓州的匹茲堡正在將無人駕駛汽車及相關智能基礎設施的發展納入該城市的未來規劃。在亞太地區,中國、澳大利亞、日本以及新加坡也正在積極推進無人駕駛汽車的實地測試。

              撇去針對個人的無人駕駛汽車,無人駕駛卡車的發展,能夠提升運輸能力,降低運營成本,幫助偏遠地區、大型配送中心的運營。CBRE《全球供應鏈升級—自動化技術驅動房地產變革》報告指出,無人駕駛汽車技術,將在2025年實現廣泛應用,并為工業物流地產市場帶來革命性、顛覆性的影響。

               

              隨著這類車輛在安全性、可靠性和普及性方面的提高,如何將無人駕駛汽車與現有交通及基礎設施系統進行整合,營造更加安全便捷的道路交通環境并使得出行更加高效,成為了全球城市規劃管理必須納入考量的因素。

               

              協助

              城市設施服務

              除了交通運輸,人工智能程序也已經被運用到安全系統的研發當中,協助城市應對各類安全威脅及其它可疑活動。此外,為進一步提升政府項目的服務效率,基礎設施和城市管理流程也開始越來越多地與人工智能技術相結合。

               

               

              美國加州的雷德伍德城, 近推出了一種新的停車管理系統,通過安置于室內停車場的傳感器探測車輛的存在以及停放時間。這項技術能夠運用收集的數據判斷出車輛停放規律,從而向車主提前告知可用停車位的位置、可用時間以及當天 佳停車時段。此外,通過這項技術的運用,駕駛者還能夠獲得更精準的停車信息,制定更好的出行規劃。

               

              去年10月,杭州市政府公布了“城市大腦”計劃,通過數萬攝像頭做信息采集,并匯集到后臺進行交換與處理,由人工智能系統做出算法決策,然后再傳回到交通設施上執行,以形成以數據為驅動的城市決策機制。

               

              改變

              運送系統

              在人工智能技術的影響下,市內運送系統的工作方式也正在發生顯著改變。隨著研發人員對相關技術有效性和實用性的不斷完善,許多公司已經開始利用人工智能技術規劃和設計運送路線,甚至運用這項技術全面執行運送服務了。

              Starship Technologies科技公司正在雷德伍德城對一項機器人快遞服務進行試點。該項試點利用人工智能技術完成數據分析,制定出 安全或 快速的遞送路線, 后由機器人團隊將貨物根據指定線路送達目的地。這項技術的未來發展目標是實現通過無人機提供空中快遞服務。

               

              預計在不久的將來, 更多的城市也將開始運用這項技術,收集機動車流與人流量數據,利用這些信息為從郵件遞送到急救車行駛等一系列城市公共服務制定 佳路線。

               

              未來

              更多可能性

              除了在以上的應用,人工智能技術甚至還有望改變刑事司法系統的運行方式。在英國倫敦,一位程序員開發出了一個“人工智能律師”,幫助市民對接到的停車罰單進行上訴。這個擁有便捷用戶界面設計的“律師”已經實現了64%的上訴成功率。

            • 中國或成下一代交通工具 市場

                     “基于強大的互聯網和大數據,城市交通正在發生急劇、快速的變化。為實現安全、高效、舒適、方便、環保、節能等交通運輸發展的基本目標,需要實現基礎設施的互聯互通、交通服務的一體化、交通運輸組織管理的智能化。此外,智能交通運輸也正在成為十分活躍并充滿機會的創新創業領域。”中國工程院交通強國戰略重大項目組副組長、清華大學交通研究所所長陸化普在近日舉辦的“未來交通峰會”上表示。

                     《經濟參考報》記者在會上獲悉,隨著出行行業基礎設施日漸完善,智能交通體系正在加快搭建,下一代交通工具也已經橫空出世,未來的出行方式將會通過智能交通系統的建立,以及云計算、大數據和人工智能的普及,發生本質的、跨時代的改變。整個交通出行方式和交通產業變革的未來之門正在開啟。

               

               

              互聯網交通進程加快推進

                     城市交通 大的變化來自于互聯網交通進程的加快推進。有專家指出,從網絡約車到共享單車,越來越多的創新出行形態先后涌現,給城市大交通領域不斷帶來新的變量。

                     “特別是共享單車進入城市,得到了廣泛歡迎。因為它帶動了國內整個工業制造,同時幫政府在當地節省了很多開支, 重要的是符合綠色出行、環保出行的理念。”摩拜單車產品副總裁楊毓杰說。

                     智能停車、長途共享、互聯網旅游等新業態也如雨后春筍般涌現,全方位智能交通體系正在搭建。

                     據了解,以長途共享為例,盡管航空互聯網成本很高,但是由于能提高客座率,不少航空公司正在積極布局,進入飛機上網試運行階段。目前中國運行的將近100架飛機已經可以上網。

                      “2017年是航空互聯網元年,從明年開始將進入快速發展期,到2019年、2020年,中國大部分飛機都可以提供上網服務,而且可以用手機上網。”航美在線董事會主席兼首席執行官郭曼表示。

                     郭曼還指出,中國鐵路和長途大巴的上網服務市場同樣巨大。據統計,中國鐵路一年有28億人次旅客,今年可能超過30億人次。長途大巴(主要指省際大巴)一年的旅游流量是100多億人次。“中國一共有18個鐵路局,我們簽約了10個鐵路局;中國共有81萬輛長途大巴,我們簽約了超過30萬輛長途大巴,安裝了近10萬輛長途大巴。此外,通過將北斗定位儀、行車記錄儀和wifi上網三位一體機整合在一起,可以給車企提供更多的大數據,這是非常有市場前景的一個業務。”郭曼說。

                     攜程旅行網大交通事業部副總經理盛強則指出,服務、創新、人工智能和個性化正在成為互聯網+旅游出行的未來方向和競爭焦點。在競爭的過程中,出行領域的不斷進化需要加快融合發展。像多式聯運,把航空、火車、汽車,甚至更多的接駁產品進行融合,但是要做多式聯運的融合,前提是做一站式預訂,一站式預訂也需要幾個公司之間進行融合。未來傳統出行企業和互聯網企業的混改也是旅游出行需要融合的地方。

               

               

              下一代交通工具橫空出世

              值得一提的是,記者在會上還了解到,隨著顛覆性技術的誕生和發展,無人駕駛汽車、飛行汽車等下一代交通工具或將加速推廣,中國市場有望成為未來的 市場。

              “無人駕駛時代正在朝我們走來。目前在全 已經有19家企業,包括車企、高科技公司和出行公司表示,在2021年他們將推出批量的無人駕駛汽車。我個人判斷,這個時間點會再提前將近一年,就是說在2020年,我們將看到上萬臺以上的批量型無人駕駛汽車走進我們的生活。”景馳科技創始人兼首席執行官,前百度 副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁說。

              王勁指出,之所以得出這個預判,是基于幾大原因: ,以深度學習算法和新型傳感器為代表的人工智能技術取得突破;第二,汽車電動化的規?;瘞砥噧炔侩娍叵到y的數字化;第三,共享汽車將給無人駕駛提供一個 機會和應用場景,還可以大規模地降低共享出行的成本;第四,目前一些高科技公司、共享出行公司和車企之間紛紛展開戰略性合作,形成產業融合的大方向。

              “中國在去年年底發布的‘十三五’ 規劃里,就把無人駕駛作為 戰略提出來, 近國務院在新一代人工智能的發展規劃中也把無人駕駛作為一個重要的戰略納入規劃中。”王勁表示,照目前的發展情況看,中國和美國的無人駕駛 有可能率先走進人們的生活,無人駕駛是中國整個汽車產業和智能出行產業的新機會,也是彎道超車的良好機會。

              飛行汽車的發展也不容小覷。據AeroMobil CEO Juraj Vaculik介紹,在交通堵塞情況越發嚴峻的情況下,需要盡快找到 有效率的出行方式。飛行汽車可以解決大部分問題,覆蓋大規模市場。 重要的是,飛行汽車目前已經得到落實,監管方面逐漸開始破冰,面臨的技術難題也得以解決。

              Juraj Vaculik認為,中國是未來飛行汽車的重要市場。截至2020年,中國將有300個在建的新機場,飛行員的數量也在上升。中國經濟是推動飛行汽車未來發展的主要動力,中國市場可能會成為未來的 市場,而且也可能引領這些顛覆性的創新,對全球市場產生非常積極和全局的影響。

               

               

              需加快構建科技基礎設施

              新的出行方式層出不窮,在引發智慧交通產業變革的同時,也給政府管理帶來了挑戰。

              高德集團副總裁董振寧認為,隨著用戶的消費升級,人們的出行半徑不斷增大,出行頻率不斷增加,帶來了出行規模擴大化的同時,也增加了對整個社會資源的占用。對于出行服務商而言,為了滿足用戶個性化的需求,企業不得不加大資源投放的規模,并且引發過度競爭。這在客觀上造成企業成本的上升,運行效率的下降,以及社會資源的浪費。對于政府而言,人們日益擴大的出行規模,企業投放的大量出行資源,帶來了路權等社會資源的矛盾,也增加了政府管理難度。“為此,需要同時發力構建公共的基礎設施和科技的基礎設施,兩手都要硬,兩個都同等重要。而所謂出行行業的科技基礎設施可以歸納為‘三化’,即數據化、網絡化和智能化。數據化的核心在于如何構建一個高質量的數據。網絡化的核心在于連接一切的人與設備。智能化的基礎是智能,其核心在于預測和決策。”董振寧說。

               

               


              “未來政府要做的工作,在智能化方面,首先要加快建設融合開放的城市交通信息中心,使得城市綜合交通運營指揮中心和城市交通安全指揮中心,以及社會化的交通信息化公司,甚至信息服務商能夠進行合理的合作或者協同。運營服務商公司和政府之間要加強合作。此外,政府方面也需要頂層設計來支撐高強度的土地開發和混合開發利用,公共設施建設,步行環境的建設,以及小汽車的適度發展。以上這些都離不開大數據的支持。”江玉林說。中國公路學會城市交通分會秘書長江玉林指出,從智能交通的角度來說,我們的起步時間比國外相差了大概將近15年到20年的時間。雖然在技術的進步和個性化服務提升方面已經取得明顯進展,但是有關土地利用、交通、人口、數據整合的模型仍然缺乏,在交通引導城市規劃與決策的協調一致方面也存在短板。

               

              北京市交通工程科研所所長梁玉慶則表示,共享出行在提高效率的同時,占用了部分公共資源,包括出現了設備的無序化。但這都是發展中出現的問題,需要進一步加強引導。特別是作為研究機構要考慮好,如何用公共資源的稟賦去引導行業發展,通過市場化的機制培育運營商中效率 高的企業。(經濟參考報)

               

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